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添加时间:03迁移学习如何实现?在不同领域中发现不变量那么,在深度学习的场景下,迁移学习是怎么实现的?举个例子,国内开车,司机坐在车的左边,在香港开车,司机坐在车的右边。如果我们到香港去租一辆车,还是能够很快适应这种开车习惯的。背后的原因就是司机和路中线的相对位置是不变的。这就给我们一个启发,要做好迁移学习,就要在两个不同的领域中发现二者的不变量。
保险公司举牌上市公司在2015-2016年达到高潮,除了股灾之后监管层鼓励险资举牌救市,本质是保费规模快速增长,但宏观经济下行“资产荒”,保险公司客观上只能选择配置蓝筹股,另一方面,保险资金在上市公司持股比例的增加,也有利于增强对上市公司的知情权、话语权,增加风险防范主动性。
舆情分析也是一个特别有利的应用场景,比如电商下面会有很多用户留言,一般我们会让计算机来把这几十万的用户留言分成正面和反面。这就需要大量的标注,把一些关键词标出来。当我们到了一个新的场景,比如卖书、卖游戏,用了迁移学习以后,就可以大为节省重新标注的工作量,很好地提升效果。这里,我们提出来一个概念叫做对抗学习。这也是最近在机器学习、深度学习领域发展非常迅猛的一个方向。总结起来就是,如果我们面临一个小数据的场景,不知道需要花多大的力量去重新标注数据,这时候一个好办法就是找到一个已经有的场景、已经有的模型,把它迁移过来。这个概念是我们在香港科技大学20年以前就开始做的,在全世界范围都有引领的作用。我们的文章被引用率已经超过5000,是非常可观的一个数字。目前,BAT、谷歌、Facebook都在用迁移学习,试图扩大应用场景。吴恩达甚至说,迁移学习是监督学习的下一个战场。
二、健全法规和管理体系。加大立法保障力度,从国家层面出台相关法律法规,先期对《采购法》和《招投标法》进行修改。不断规范完善管理体制,出台完善项目操作指南,形成对风险评价、政府合理承诺、绩效付费、退出机制、纠纷处理等的指导意见,简化项目前期审批程序,科学控制运营成本。建立健全工作制度,如PPP争议解决机制、风险分担和收益分配解决机制、动态管理与调节机制等。
巨额诉讼爆发12月19日,新潮能源早间低开后,不久即触及跌停,此后虽有震荡,至午后终再度跌停,报收1.99元/股。股价跌停的背后,与新潮能源最新披露的诉讼公告关系匪小。前一日晚间,新潮能源公告称,恒天中岩将公司新增为被告,要求公司履行发生于去年的一笔交易的担保义务。
四、多措筹资强化金融支持。探索保险类资金投放的支持措施。顶层设计上可在某些省市探索基本养老保险的5%左右用于基础设施投资,进一步放宽社保基金、住房基金投资领域限制条件,为PPP项目拓宽融资渠道。开拓多元化融资渠道,在抵押方式上,可以考虑从以往以资产类抵押物逐渐转向收益类抵押物,应鼓励项目公司利用排污权、收费权、特许经营权等质押担保贷款,放开融资渠道,允许银行贷款、委托贷款、股权、债券等作为PPP 项目资金来源,尝试采用资产证券化(ABS)方式盘活存量基础设施。